
Corti обошла OpenAI в медицинской транскрипции — ставка на специализированный ИИ растёт
Копенгагенский стартап Corti представил модель Symphony for Speech-to-Text, специализированную на клинической речевой транскрипции, которая снизила частоту ошибок (WER) на медицинской терминологии на 93% по сравнению с универсальными моделями, включая OpenAI.
На английской медицинской лексике модель Corti достигла рекордно низкого показателя WER в 1,4%, что является лучшим результатом для данного сегмента.
Контекст важен: рынок ИИ-решений для здравоохранения оценивается в десятки миллиардов долларов, и превосходство нишевого игрока над OpenAI демонстрирует, что в регулируемых отраслях доменные модели имеют структурное






