OpenAI и Anthropic скупают корпоративные архивы Slack для обучения ИИ

OpenAI и Anthropic начали активно закупать доступ к внутренним перепискам стартапов в Slack, превращая обычные рабочие чаты в ценный актив для обучения больших языковых моделей.

По данным The Information, спрос на качественные диалоговые данные — особенно переписки инженеров, продуктовых команд и служб поддержки — вырос настолько, что компании готовы платить за архивы, которые раньше считались мусором корпоративной переписки.

Это отражает более широкий кризис данных в индустрии ИИ: публичный интернет уже практически исчерпан как источник обучающего материала, а качество синтетических данных пока уступает реальным человеческим диалогам.

Для стартапов подобные сделки открывают неожиданный источник монетизации — по оценкам инсайдеров, контракты на поставку данных могут приносить от нескольких сотен тысяч до десятков миллионов долларов в зависимости от объёма и уникальности переписки.

Важность этой тенденции для инвесторов в том, что дефицит данных становится структурным ограничением роста ИИ-моделей и напрямую влияет на капитальные затраты OpenAI (оценка компании превышает $150 млрд) и Anthropic (оценка около $60 млрд после раунда с участием Google и Amazon).

Для портфелей с экспозицией на венчурный капитал в секторе ИИ это создаёт новый класс активов — компании, обладающие уникальными массивами диалоговых данных, получают дополнительный рычаг переговорной силы при привлечении инвестиций или продаже.

Для семейных офисов и частных инвесторов в Дубае, вкладывающихся в pre-IPO раунды ИИ-компаний через фонды венчурного капитала, это сигнал пересмотреть due diligence: стоимость стартапа теперь может определяться не только продуктом, но и объёмом накопленных проприетарных данных.

Регуляторный риск также растёт — вопросы конфиденциальности переписки сотрудников и потенциальные иски о неправомерном использовании корпоративных данных могут ударить по репутации покупателей данных.

Рекомендация инвесторам: при оценке венчурных сделок в сфере ИИ запрашивать раскрытие источников обучающих данных и следить за судебными исками о защите данных в США и ЕС, которые могут повлиять на мультипликаторы сектора уже в 2026 году.