Result
Pre-IPO · USD · от $25,000

OpenEvidence

OpenEvidence logo

OpenEvidence — ведущая AI-платформа для поддержки клинических решений, используемая 45% всех врачей США (740 тысяч специалистов).

Капитализация
$15.1B
после раунда
Цена за акцию
USD
Ожидаемая оценка
$55B
3.64× к выходу
Прогноз IPO
H2 2028
ожидаемый выход
Срок инвестиций
2-4 года
до выхода
О компании

О OpenEvidence

OpenEvidence — ведущая AI-платформа для поддержки клинических решений, используемая 45% всех врачей США (740 тысяч специалистов). За 2025 год выручка ARR выросла с $7M до $150M — рост на 2,043%, что сопоставимо с темпами Cursor и Lovable. Платформа стала первой AI-системой, набравшей 100% на медицинском экзамене USMLE, превзойдя GPT-5 (97%). Бизнес-модель: бесплатный доступ для врачей, монетизация через таргетированную рекламу фармкомпаний с CPM $70-150+ (в 10 раз выше соцсетей). Нереализованный рекламный инвентарь уже превышает $1B. Клиенты включают Pfizer, J&J, AstraZeneca, Mayo Clinic. Прогнозируемая оценка при выходе: $55B к H2 2028.
OpenEvidence detail
healthcare
Инвестиционный тезис

Почему OpenEvidence

Рынок
ai

OpenEvidence за полтора года привлёк 740 тысяч врачей — это 45% всех практикующих специалистов США, и выручка за 2025 год выросла с 7 до 150 миллионов ARR, то есть в 21 раз

Преимущество
В чём преимущество

Единственная AI-платформа с 45% охватом врачей США за 1.5 года — национальная монополия в формировании

Почему сейчас
Окно входа на привлекательной оценке

FDA одобрило новые стандарты для AI в медицине

Драйверы роста
Цель к IPO: $55B

Фармкомпании увеличивают digital marketing бюджеты

ai
OpenEvidence за полтора года привлёк 740 тысяч врачей — это 45% всех практикующих специалистов США, и выручка за 2025 год выросла с 7 до 150 миллионов ARR, то есть в 21 раз
OpenEvidence sector visual
История раундов

Путь к H2 2028

$1BSeries A
2025-02

lead: Sequoia Capital

$3.5BSeries B
2025-07

lead: Google Ventures (GV) и Kleiner Perkins (co-lead)

$6BSeries C
2025-10

lead: Google Ventures (GV)

$12BSeries D
2026-01

lead: Thrive Capital и DST Global (co-lead)

05
$15.1BВход через Result
сейчас

от $25,000

Свежее по компании

Что говорят источники о OpenEvidence · 5

Связано с OpenEvidence
Все →
Кто уже зашёл

Институциональные инвесторы

Sequoia Capital
Один из крупнейших венчурных фондов мира (Menlo Park), лид-инвестор раунда Series A OpenEvidence в феврале 2025 при оценке $1B.
Google Ventures (GV)
Корпоративный венчурный фонд Alphabet; лидировал раунды Series B и Series C OpenEvidence, первый крупный инвестор Kensho (предыдущей компании основателя Надлера).
Kleiner Perkins
Легендарный венчурный фонд Кремниевой долины с портфелем Amazon, Google, Genentech; со-лидировал Series B OpenEvidence.
Thrive Capital
Нью-йоркский венчурный фонд Джошуа Кушнера, специализирующийся на технологических компаниях; со-лидировал Series D OpenEvidence при оценке $12B.
DST Global
Глобальный технологический фонд Юрия Мильнера, известный крупными поздними ставками в Facebook, Spotify, Airbnb; со-лидировал Series D OpenEvidence.
Coatue Management
Хедж-фонд и венчурное подразделение Филиппа Лаффона с фокусом на технологии; участвовал в раундах Series B, C и D OpenEvidence.
Blackstone
Крупнейший в мире альтернативный инвестиционный менеджер с AUM более $1T; присоединился к раунду Series C OpenEvidence.
BOND (Mary Meeker)
Венчурный фонд, основанный легендарным интернет-аналитиком Мэри Микер; участвовал в Series C OpenEvidence.
Craft Ventures
Венчурный фонд Дэвида Сакса (бывший PayPal мафия, экс-AI-советник Белого дома), фокус на SaaS и enterprise; участвовал в Series C OpenEvidence.
Conviction Partners
Венчурный фонд Сары Гуо, специализирующийся на компаниях с AI-first подходом; участвовал в раундах Series B и C OpenEvidence.
Nvidia
Технологический гигант и лидер рынка GPU/AI-чипов; стратегический инвестор в OpenEvidence.
Breyer Capital
Семейный офис Джима Брейера (первый институциональный инвестор Facebook); участвовал в финансировании OpenEvidence.
Уникальные преимущества

Почему OpenEvidence стоит вашего внимания

Единственная AI-платформа с 45% охватом врачей США за 1.5 года — национальная монополия в формировании
Первая AI-система со 100% результатом на USMLE, превосходящая GPT-5 благодаря специализации на медицине
Уникальная монетизация: CPM $70-150+ против $5-15 в соцсетях благодаря таргетингу в момент назначения терапии
Топ-5 в истории по скорости роста $1M→$100M ARR за 12 месяцев, обгоняя OpenAI и Anthropic
Пиры на рынке

С кем OpenEvidence конкурирует

Doximity
Публичная (NYSE: DOCS), охватывает >80% врачей США, TTM выручка ~$570M, модель — реклама фармы; прямой конкурент OpenEvidence за внимание клиницистов.
Veeva Systems
$24.7B (публичная, NYSE: VEEV, market cap май 2026)
Публичная (NYSE: VEEV), лидер SaaS для life sciences, FY2026 выручка ~$3.17B, капитализация ~$26B — зрелый бенчмарк для мультипликаторов Healthcare SaaS.
Epic Systems
~$45B (частная, оценка аналитиков на основе ~9x выручки $5.7B за 2024; CEO отвергла предложение о покупке за $30B)
Частная, крупнейшая EHR-система США, выручка ~$5.7B — главная инфраструктурная угроза через вертикальную интеграцию AI прямо в рабочий процесс врача.
Tempus AI
Публичная (NASDAQ: TEM), AI-диагностика и геномика, оценка ~$8–10B — ближайший публичный аналог по стадии AI-healthcare.
IQVIA
Публичная (NYSE: IQV), данные и аналитика для клинических исследований, выручка ~$15B — крупный стратегический покупатель и конкурент в сегменте медданных.

Прямые: ChatGPT (15.6% охват врачей), Claude (3%), Abridge, DAX Copilot. Косвенные: традиционные медицинские справочники UpToDate, Medscape. В венчурном портфеле альтернативы: Anthropic, OpenAI, другие вертикальные AI-решения.

Сравнение

Поставить рядом

Выбери 1–3 других Pre-IPO в портфеле — увидишь разницу метрик в одной строке.

сравнить с:
Метрика
сейчас
OpenEvidence
подробнее →
Капитализация
$15.1B
$18.9B
Цена за акцию
$223
ARR / выручка
$150M
$160M
Ожидаемый ×
3.64×
Прогноз IPO
H2 2028
H1 2028
Срок инвестиций
2-4 года
2-3 года
Уровень риска
High
Минимум
$25,000
$25,000

★ — лидер по метрике в текущем сравнении. Можно добавить ещё 1–2 компании. Метрики из live KB Result.

Риски и доходностьrisk · high

Реалистичная картина

Что получаем
  • ARR $150M (оценка Sacra): рост +1,803% YoY с $7.9M в 2024 — рекордный темп
  • Доминирующий охват: >40% всех врачей США, 10,000+ больниц, 20M консультаций/мес
  • Оценка $12B (Series D, янв 2026) — рост с $1B за 12 мес (12x); цель $55B к IPO H2 2028
  • Top-tier инвесторы: Sequoia, GV, Kleiner Perkins, Thrive, DST, Nvidia, Blackstone, Mayo Clinic
  • Маржа ~90% gross margin; CPM рекламы $70–1,000+ vs $5–15 у соцсетей — уникальная монетизация
  • Контент-рвы: эксклюзивные партнёрства NEJM, JAMA, ACC — данные, недоступные конкурентам
Что может пойти не так
  • Регуляторные риски FDA для медицинского ПО, зависимость от рекламных бюджетов фармкомпаний, конкуренция с OpenAI/Google при их входе в медицинский сегмент. Высокий мультипликатор оценки 100x ARR требует поддержания экспоненциального роста.
Путь к выходу

Как выходим

$15.1BВход
сейчас

Аллокация от $25,000

02
2-4 годаСрок инвестиций
до IPO

Капитал работает

03
H2 2028IPO

Дата выхода компании

04
+6 мес.Постепенная продажа
после IPO

Окончание lockup

Условия сделки Result
Минимум
$25,000
один из самых низких
Lockup
12–24 мес.
до публичности
Структура
SPV
Series LLC · пропорциональные доли
Комиссии
5% + 20%
при входе · с прибыли
OpenEvidence CTA visual
Вопросы

Частые вопросы

Мультипликатор 100x ARR — это перегрев. При любой коррекции рынка AI оценка схлопнется.+
Понимаю эту озабоченность — 100x ARR действительно выглядит агрессивно на фоне классических SaaS-мультипликаторов. Важно учитывать контекст: темп роста $7M → $150M ARR за 12 месяцев ставит OpenEvidence в топ-5 по скорости в истории технологического рынка, а рост оценки исторически коррелирует именно со скоростью, а не с абсолютным ARR. Кроме того, рекламный инвентарь компании использован лишь на 10%, что означает структурный потенциал без значительных капитальных вложений. Ключевой вопрос для модели — удержится ли рост ARR; если он замедлится до 3–5x год-к-году, мультипликатор при IPO сожмётся, и этот риск стоит учитывать при позиционировании как части портфеля, а не как концентрированной ставки.
OpenAI и Google имеют несопоставимые ресурсы и выйдут в медицину — что помешает им вытеснить OpenEvidence?+
Это один из самых весомых рисков, и его стоит рассматривать честно. Конкурентный ров OpenEvidence строится не на модели как таковой, а на дистрибуции: 740 тысяч врачей, интегрированных в рабочий процесс, и партнёрства с Pfizer, J&J, AstraZeneca и Mayo Clinic формируют сеть, воспроизвести которую технологически сильному, но неспециализированному игроку значительно сложнее и дольше. Исторически в B2B SaaS смена платформы при высокой рабочей интеграции крайне редко происходит под давлением нового входящего — даже с большим бюджетом. Тем не менее этот риск реален, и именно поэтому горизонт до 2028 года критичен: он либо закрепляет монопольную позицию через IPO, либо становится точкой выхода до возможной эрозии доли рынка.
2028 год — длинный горизонт, рынок может быть закрыт для IPO, как это было в 2022–2023. Почему я не рискую заморозить капитал?+
Риск закрытого IPO-окна реален и хорошо задокументирован по периоду 2022–2023 годов. Здесь важны два момента. Во-первых, при ARR 150 миллионов и росте 20x за год компания уже входит в диапазон, где стратегические поглощения от крупных медицинских или технологических игроков становятся альтернативным сценарием выхода — без зависимости от публичного рынка. Во-вторых, для pre-IPO активов такого масштаба существуют вторичные площадки, которые обеспечивают частичную ликвидность до формального листинга. Трёхлетний горизонт соответствует стандартному окну для growth equity-позиций, и при формировании аллокации его стоит рассматривать именно в этом контексте — как неликвидную часть портфеля с чётким целевым событием.
Бизнес-модель на 100% зависит от рекламных бюджетов фармкомпаний. Если регулятор ужесточит правила фармрекламы — вся монетизация под угрозой.+
Концентрация монетизации на фармацевтической рекламе — это обоснованное структурное возражение. Регуляторный риск FDA для медицинского программного обеспечения и возможное ужесточение правил DTC-рекламы действительно могут повлиять на бизнес-модель. Что частично смягчает этот риск: высокий CPM 70–150 долларов объясняется не регуляторным арбитражем, а точностью таргетинга — реклама показывается в момент принятия клинического решения, что представляет ценность для фармкомпаний даже в более ограничительном регуляторном контексте. Тем не менее отсутствие диверсификации монетизации на текущем этапе — реальный фактор, который стоит учитывать при размере позиции в портфеле.
Какой минимальный чек?+
$25,000. Один из самых низких порогов входа на Pre-IPO рынке.
Какие комиссии?+
Комиссия при входе 5% (от суммы аллокации, разовый платёж при входе). Комиссия с прибыли 20% (от прибыли при exit (IPO / secondary продажа)).

Готовы посмотреть OpenEvidence в деталях?

Research-deck с цифрами и условиями — после короткого скрининга. Бесплатно.