Южнокорейский стартап HyperExcel привлёк $148 млн при оценке $592 млн

Южнокорейский разработчик чипов для искусственного интеллекта HyperExcel закрыл раунд серии B на 200 миллиардов вон (около 148,2 миллиона долларов), а его оценка достигла 800 миллиардов вон (примерно 592 миллиона долларов).

Ведущим инвестором выступила игровая компания Krafton, вложившая 50 миллиардов вон — этот шаг подчёркивает стратегию диверсификации Krafton за пределы гейминга в сторону инфраструктуры искусственного интеллекта.

Раунд отражает растущий аппетит азиатских корпораций к вертикальной интеграции: компании стремятся контролировать не только программное обеспечение для искусственного интеллекта, но и специализированные полупроводники для его работы.

Для инвесторов это важный сигнал: рынок чипов для искусственного интеллекта остаётся одним из немногих секторов, где частные раунды продолжают расти на фоне общей осторожности венчурного капитала.

Оценка в 592 миллиона долларов при выручке, которая у подобных стартапов на этой стадии обычно измеряется десятками миллионов долларов, указывает на мультипликатор, типичный для перегретого сегмента специализированных ускорителей вычислений — конкурентов NVIDIA.

Для семейных офисов и частных инвесторов из Дубая, работающих с фондами венчурного капитала в Азии, HyperExcel становится ориентиром при оценке аналогичных сделок в секторе полупроводников.

Также стоит учитывать валютный риск: вона остаётся волатильной относительно доллара США, что напрямую влияет на долларовую доходность подобных инвестиций для инвесторов из Персидского залива.

Свободные зоны Дубая, включая DIFC и DMCC, всё активнее привлекают азиатские технологические компании для листинга и привлечения капитала, что создаёт потенциальные точки входа для местных инвесторов через фонды прямых инвестиций.

Рекомендация для портфелей с экспозицией на технологический венчур: рассматривать подобные раунды как индикатор аппетита к риску в секторе искусственного интеллекта, но требовать детального анализа выручки и клиентской базы перед соинвестированием, поскольку высокие оценки на ранних стадиях создают риск коррекции при следующих раундах.