Исследование SAS: доверие к ИИ определяет разрыв в окупаемости инвестиций
Новое исследование аналитической компании SAS показало прямую корреляцию между уровнем доверия к искусственному интеллекту внутри организации и фактической окупаемостью инвестиций в эту технологию: компании, выстроившие практики надёжного и прозрачного применения ИИ, демонстрируют существенно более высокую отдачу от вложений.
При этом ключевым барьером остаётся человеческий фактор — 97% пользователей хотя бы иногда игнорируют или отменяют рекомендации ИИ-систем, что указывает на сохраняющийся дефицит доверия даже при технически корректной работе алгоритмов.
Особенно остро проблема проявляется с автономными ИИ-агентами: чем выше степень самостоятельности системы в принятии решений, тем ниже готовность сотрудников полагаться на её выводы без верификации.
Об этом на Bloomberg Television рассказал Джей Апчёрч, исполнительный вице-президент и директор по информационным технологиям SAS, в беседе с Анной Эдвардс.
Для инвесторов это сигнал о смене приоритетов на рынке корпоративного ИИ: капитал всё активнее перетекает от компаний, продающих голую вычислительную мощность, к разработчикам объяснимых (explainable) и аудируемых ИИ-платформ.
Разрыв в ROI напрямую влияет на оценки стартапов pre-IPO в сегменте enterprise AI — инвесторы будут требовать доказательств реального внедрения, а не только демонстрационных метрик точности моделей.
Для семейных офисов и частных инвесторов в Дубае, рассматривающих венчурные раунды в ИИ-секторе, это означает необходимость due diligence не только по технологическим показателям, но и по метрикам adoption rate и governance-практикам целевой компании.
Регуляторная среда ОАЭ, включая инициативы VARA и Dubai AI Campus, уже делает ставку на прозрачность алгоритмов как конкурентное преимущество эмирата в привлечении капитала.
Ожидаем, что в ближайшие 12–18 месяцев именно доверие и объяснимость станут ключевым мультипликатором оценки при новых раундах финансирования ИИ-стартапов, а не сырые темпы роста выручки.
Рекомендация для портфелей с экспозицией на технологический сектор — отдавать предпочтение компаниям с зафиксированными governance-протоколами и внешним аудитом моделей.
