Slack запускает Slack Code — AI-агенты для программирования в общих чатах команды
Salesforce анонсировала Slack Code — новый продукт, встраивающий AI-агентов для написания кода прямо в командные каналы Slack.
Платформа интегрирует сразу нескольких партнёров: Claude Code от Anthropic, Devin от Cognition, GitHub Copilot и агента Vercel, позволяя всей команде наблюдать за работой агента, направлять его действия и проверять результат в режиме реального времени.
Интерим-CEO Slack Роб Симан заявил на брифинге для прессы, что код «больше не является узким местом» в разработке продуктов. Функция доступна на любом тарифном плане Slack с момента запуска, хотя клиентам нужен собственный доступ к партнёрским AI-агентам — то есть отдельная подписка на Claude, Devin или Copilot.
Технически при упоминании агента в любом чате создаётся отдельный проектный канал с диффами кода, живыми превью и планом задач, который автоматически архивируется после завершения работы, формируя аудиторский след.
Это важно, поскольку рынок AI-инструментов для разработки взрывной растёт: Cognition (Devin) в 2025 году привлекла раунд с оценкой свыше $10 млрд, а GitHub Copilot генерирует Microsoft сотни миллионов долларов годовой выручки.
Для инвесторов ключевой сигнал — Salesforce монетизирует экосистему Slack, встраиваясь в цепочку AI-разработки без создания собственной модели, что снижает капитальные риски и повышает маржинальность через партнёрские интеграции.
Для семейных офисов и фондов, инвестирующих в pre-IPO раунды AI-стартапов (Cognition, Anthropic, Vercel), запуск Slack Code — подтверждение растущего спроса корпораций на «мультиплеерные» AI-инструменты и дополнительный канал дистрибуции для портфельных компаний.
В Дубае, где Salesforce и Slack активно продвигаются среди финтех- и государственных клиентов через DIFC, интеграция ускорит внедрение AI-агентов в локальных технологических командах.
Инвесторам стоит следить за отчётностью Salesforce за четвёртый квартал на предмет роста доходов от Slack и за новыми раундами финансирования Cognition и Anthropic как индикаторами оценки всего сегмента AI-кодинга.
